对于任何数据分析项目，清理原始数据并将其转换为可用的分析就绪格式都是必要但耗时的方面。
但是，数据工作者将多达 45% 的时间花在上面。
使用 KNIME 等工具，您可以将数据清理和准备转变为一个简单的自动化过程，以确保您始终准备好用于分析的数据。让我们来探讨一下如何操作。
为什么要自动进行数据清理？
数据清理是所有数据工作中最耗时、价值低但必要的部分之一。事实上，数据清理在数据生命周期的各个方面都占用了最多的时间。
需要清理数据，以便分析师能够挖掘准确的见解，从而推动业务向前发展。对于想要扩展 AI 计划的公司，还需要干净且结构良好的数据集，因此清洁数据是先决条件。
让我们来看看您可能希望自动进行数据清理的一些原因。
消除人为错误
当数据清理是一个高度手动的过程时，错误可能会悄悄出现 – 尤其是在处理电子表格时。自动化流程几乎完全消除了等式中的人为错误，并创建了一个清晰且可重复的流程，从而提高了对数据以及您从中获得的见解的信任。
更快地做出业务决策
当您早上开始工作时，如果数据已经为您清理干净，您可以更快地获得见解并做出更快的决策。在时间敏感的行业和部门（如供应链）中，自动化数据清理可以带来竞争优势。
节省时间完成更有价值的任务
许多数据清理工作相对简单和乏味。当枯燥的工作被自动化时，团队成员就有更多时间专注于提供商业价值的高价值任务。
步骤 1：从多个来源提取数据
在自动准备数据之前，我们需要将您的所有数据集中在一个位置。第一步是下载 KNIME Analytics Platform 并集成来自整个企业来源的数据，例如数据库、电子表格、API 或云存储。
KNIME 提供 300+ 连接器来自动从这些来源提取数据。您可以通过 API 从平面文件（例如 CSV、Excel）、SQL 数据库甚至基于 Web 的数据源导入数据。
您还可以自动执行此过程，确保从不同位置自动提取新数据，而无需任何人工干预。
第 2 步：在几秒钟内清理和操作数据
收集到要处理的数据后，您可以执行各种数据操作任务，例如添加或删除列、排序、筛选等 – 所有这些都通过可视化工作流完成。
KNIME 的一个有用之处在于，您可以一次性构建数据清理工作流程，然后每次都可以将其自动化，从而节省数小时的低价值数据清理工作。
在 KNIME 中，可以通过简单的可视化工作流来清理和操作数据，这些工作流由连接在一起的拖放节点组成，每个节点都代表一个特定的操作，例如读取、清理、转换、合并或输出数据。与在 Excel 或 Python 中工作不同，这使得数据清理过程完全透明且可解释。
在构建工作流程时，KNIME 会建议下一个可能的步骤，您只需单击一下即可添加该步骤。此外，您可以使用 KNIME GenAI 助手 K-AI 通过聊天为您构建工作流程。
这种直观的设置使非技术用户和数据专家都可以处理数据，从而使他们能够快速准备数据以进行分析。
您可以在 KNIME 中自动执行哪些数据清理任务？
以下是您可以在 KNIME 中在几分钟内执行的常见数据操作任务的一些示例。
合并数据
使用 Concatenate 或 Joiner 等节点将数据导入单个数据集。您还可以使用 Value Lookup 将字典表中的匹配值添加到基于查找列的数据表中，类似于在电子表格中使用查找的方式。
清理数据
将所有列中的缺失值或逐列替换为 Missing Value 节点。使用 Duplicate Row Filter 节点检测和管理重复数据。
筛选数据
使用 Row 或 Column Filter 节点删除不必要的数据。对于更复杂的筛选，请使用基于规则的筛选条件。的 Table Cropper 节点允许您选择一系列行和列，而 Top k Row Filter 可帮助您在根据特定标准进行排序后仅保留前几行。
聚合数据
使用 GroupBy 节点按唯一值对行进行分组。使用 Pivot （数据透视） 节点创建数据透视表，并使用 Table Manipulator （表操纵器） 重命名、筛选和重新排序数据。
转换数据类型
轻松在数据类型（如字符串、整数和日期/时间格式）之间进行转换。
查看此备忘单，详细了解用于数据准备的最常用节点及其功能。
第 3 步：使用规则设置数据清理自动化
构建数据准备工作流后，您可以保存它并在需要时重复使用它。您还可以与同事共享它，这样他们就不必从头开始。
接下来，您可以使用 KNIME 的自动化功能安排工作流程自动运行。
只需单击几下，即可将数据清理流程设置为每天、每周或每月运行。例如，将数据转换工作流安排为每天晚上运行，并在早上开始工作之前准备好已清理的结构化数据以供分析。
现在，您只需构建一次数据清理和转换流程，即可永久重用。
随时清理的数据触手可及
如果您也花费了大量时间准备数据而不是解释数据，那么您现在有机会扭转局面。在此处注册，开始自动化您的数据准备工作。
像 KNIME 这样的工具不仅可以自动化您的数据清理过程，还可以确保每次都以相同的顺序执行完全相同的数据清理步骤，从而消除人为错误。
那你还在等什么？花 10 分钟在 KNIME 中构建自动化，这样您就可以在未来节省无数小时繁琐的数据清理工作。
