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Toggle审计始终与数据有关。无论是核对账户、确保合规性还是识别风险,成功都取决于分析和处理信息的能力。但在当今日益复杂的环境中,传统方法无法满足要求。自动化、机器学习 (ML) 和分析等先进技术已成为审计师发现见解、解决效率低下问题以及保护组织免受财务和声誉风险的重要工具。
最近某国对政府欺诈和效率低下的调查凸显了审计实践创新迫切需要。这些备受瞩目的案件暴露了每年因不当付款、运营浪费和欺诈计划而损失数十亿美元的损失。例如,调查团队发现,过时的支付控制和分散的流程使系统性欺诈猖獗。这些启示为世界各地的审计师提供了宝贵的经验教训。审计的未来不仅仅是跟上步伐,而是保持领先地位。
复杂时代的审计
审计师面临着越来越大的压力,他们需要以更少的资源更快地提供更深入的洞察。手动采样或静态报告就足够了的日子已经一去不复返了。现代审计需要一种主动的、技术驱动的方法,以应对日益复杂的欺诈者和数据生态系统的复杂性。这就是 KNIME 等工具引领潮流的地方,它为审计团队提供了自动化工作流程、利用分析并利用机器学习实现无与伦比的效率和准确性的能力。
未被发现的欺诈和效率低下的代价
最近的调查表明,支付系统和治理框架中的漏洞如何导致低效率和欺诈持续多年而未被发现。对于政府审计来说,这些错误转化为数十亿美元的资金浪费,破坏了公众信任并危及基本项目。
这个问题并不局限于公共部门。在各个行业,组织每年因欺诈活动(从重复发票计划到采购欺诈)而损失数百万美元。每损失一美元,声誉和合规性就会产生额外的成本。
KNIME如何应对这一挑战:
- KNIME中的高级分析允许团队分析整个数据集,而不是依赖小型、容易出错的样本。这种全数据集方法大大提高了欺诈检测能力。
- 机器学习功能可以识别异常并预测未来风险,从而实现更具战略性的欺诈预防工作。
手动工作流程的低效率
调查结果的共同点之一是手动流程的低效率。对账错误、审批缓慢和过时的审计方法使欺诈者能够领先一步。这些低效率还浪费了审计团队本可以用于战略风险缓解的宝贵时间和资源。
KNIME如何解决工作流挑战:
- KNIME中的自动化功能消除了重复、耗时的任务,例如事务测试和合规性报告。这使审计师可以专注于高价值分析。
- KNIME使非技术用户能够轻松构建和自动化根据其独特需求量身定制的工作流,并具有可重复流程的额外优势,可实现持续的效率。
另外,数据系统碎片化也是一个突出问题。进行审计的团队常常难以理解分散存储在各个孤立系统中的不同数据集。这不仅延误了审计工作,还为欺诈活动留下了可乘之机。
碎片化的数据等于错失机会
备受瞩目的调查还凸显了数据系统碎片化的问题。尝试进行审计的团队很难理解存储在孤立系统中的不同数据集。这不仅延迟了审计,还为欺诈活动留下了漏洞,使其无法被发现。
KNIME如何处理孤立的数据:
- KNIME跨多个系统集成数据,将输入统一到单个事实来源中。这可确保不会遗漏任何内容。
- 生成式可视化工具使审计师能够轻松识别趋势和不规则性,即使在处理大量复杂数据时也能提供清晰度。
加强审计方法的实用步骤
这些调查的结论很明确 — 主动措施和正确的工具可以显著提高您降低风险的能力。以下是您的团队如何立即开始转变其方法。
通过自动化提高效率
不要在基本任务上花费数小时。自动化它们。使用KNIME,您可以简化繁琐的步骤,例如对帐和报告。这不仅可以节省时间,还可以显著减少错误,因此您的团队可以将精力投入到解决实际问题上。
操作步骤:
首先,实现最频繁和最耗时的流程的自动化。KNIME 为审计员提供直观、用户友好的工具,用于创建工作流并轻松启动和运行。
利用数据解锁更深入的洞察
欺诈者在盲点上茁壮成长。分析不完整的数据集会使组织面临错过关键趋势的风险。使用 KNIME 等工具释放数据的全部潜力,从多个来源集成数据,并应用强大的分析功能,在风险升级之前发现风险。
操作步骤:
采用端到端数据策略。借助KNIME 的低代码界面,即使是非技术人员也可以将碎片化数据集转换为有价值的见解。
使用 Predictive Analytics 预防欺诈
欺诈计划的发展速度比传统审计所能跟上的速度要快。虽然信用卡和借记卡监控等金融欺诈检测非常高效,但供应商绩效等其他领域仍然容易受到攻击。机器学习驱动的预测分析可帮助组织及早发现风险并采取行动防止欺诈。
操作步骤:
使用KNIME 的 ML 功能培训您的团队,并将预测工作流集成到高风险账户或作中。
构建面向未来的合规性框架
备受瞩目的案例表明,设计不佳的控制措施不仅使组织容易受到欺诈,而且容易受到违规行为的影响,从而导致监管审查。KNIME 提供了易于修改的工具,允许您设计动态工作流,确保您的框架适应法规的发展。
操作步骤:
对您当前的合规性流程进行全面审查。使用KNIME 自动执行日常检查并构建主动措施来实时标记风险。
为明天做准备
如果欺诈调查告诉我们什么,那就是不作为会带来严重的后果。利害攸关 – 财务、声誉和运营。但机会也很大。
KNIME帮助将今天的挑战转化为明天的胜利。通过将分析、机器学习和自动化集成到您的审计流程中,您不仅可以降低风险,还可以增强整个组织的信任和问责制。
现在是时候比以往任何时候都更智能、更快速、更精确地进行审计了。工具已准备就绪。这种需求是不可否认的。机会是巨大的。