使用 KNIME 的套件分析功能和治理特性构建可靠的面向企业的 GenAI 解决方案
- 使用 KNIME AI 助手（K-AI）提升和培训团队在数据科学和 KNIME 方面的技能，K-AI 可以根据文本提示生成数据科学工作流程、数据可视化和代码片段
- 使用 KNIME 的 AI 扩展采用最新的 GenAI 技术，并访问和定制基于LLM的解决方案。
- 通过 AI 网关透明地管理和扩展 GenAI 的使用，该网关通过可信的 AI 提供商路由请求，允许您设置权限、添加防护性工作流程并跟踪 GenAI 的使用情况。
利用 AI 实现动态合规：使用 KNIME 数字化和自动化航空法规
传统的合规流程耗时、易出错，并可能带来重大的运营和财务影响。本演示文稿重点介绍了 KLM 的 AI 驱动项目，旨在数字化和简化合规工作，包括如何通过 NLP、ML 和自动化工作流程确保实时更新并减轻监管负担。
用 GenAI 赋能审计师
审计团队利用 GenAI 和 KNIME 自动化审计，赋能审计师，并通过自助分析、AI 驱动的风险评估、文档翻译和聊天机器人驱动的审计洞察，某用户在 35 亿笔交易、239 个可审计单元和八个国家中简化合规性。
LLMs，RAGs 和 KNIME 在生物制药领域的应用
某临床阶段生物技术公司利用 GenAI 和 KNIME 自动化生物医学研究，利用LLMs、向量存储和 PubMed 检索来增强药物发现，并支持亨廷顿病、杜氏肌营养不良症和α-1 抗胰蛋白酶缺乏症的临床试验。
某国金融中心监管局的 GenAI 治理策略
某国金融中心监管局网络研讨会探讨了金融监管中的 GenAI 治理，强调了风险管理、AI 监管和 KNIME 的实际应用，同时强调透明度和负责任的采用。
KNIME 和 GenAI常见应用场景
客户满意度与体验
- 自动情绪分析
- 个性化客户洞察
- 预测客户流失模型
- 交互式助理聊天机器人
营销内容创作与绩效分析
- AI 驱动的内容生成
- 营销活动绩效分析
- 内容分类
- A/B 测试洞察
销售与线索管理
- 线索评分与优先级排序
- 自动化销售报告
- 动态销售提案
审计、欺诈检测与风险管理
- 实时交易监控
- 自动风险评分
- 合成欺诈数据生成
- 查询审计报告
产品开发与用户行为分析
- 特征采用洞察
- 自动化用户反馈摘要
- 预测需求建模
运营与供应链优化
- 库存需求预测
- 物流路线优化
- 供应商风险评估
人力资源与劳动力分析
- 自动简历摘要
- 员工情绪分析
- 营业额预测建模
研发
- 研究摘要
广泛适用的用例
- 会议记录摘要
- 数据清理和准备
- 文本生成
- 法规摘要
使用强大的企业功能管理 GenAI 的使用
根据公司政策设置可信赖的 AI 提供商
- 通过一个或多个受信任的 AI 提供商路由所有 GenAI 请求，这样您就可以确信您的数据不会被发送给不受信任的工具。
- 将内部 AI 工具设置为路由 GenAI 请求的可信来源。
使用防护性工作流程确保数据安全。
- 使用 KNIME“护栏”工作流程阻止包含敏感数据的请求，从而防止 GenAI 工具访问敏感信息。
- 在向 GenAI 工具发出请求之前，设置匿名化个人身份信息的工作流程。
通过审计日志获得全局视角。
- 利用 KNIME 数据应用程序来分析 AI 活动和使用历史。
- 使用 KNIME 的可视化工作流程构建器一目了然地了解数据科学工作流程并追踪其步骤。
