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面向数据专家的 IMODEL

把时间花在重要的事情上

使用低代码/无代码界面进行协作,该界面充当数据和领域专家之间的通用语言。

更快地处理更多请求

利用低代码/无代码界面和genAI助手,用户可以在无需编码的情况下快速获得数据见解,通过单一的端到端平台准备、分析和部署数据科学解决方案,同时通过创建可复用的自动化工作流程减少重复性手动工作,并提供自定义数据视图及即席分析能力,还可以选择使用AI驱动的编码助手自动生成脚本。

跨团队和学科协作

使用IMODEL作为通用语言,可以弥合数据和业务专家之间的差距,通过低代码/无代码界面扩展自助服务的分析访问,促进业务团队和数据团队之间通过易于遵循的可视化工作流程进行协作,同时保存和共享Python脚本、分析模型和数据处理以提高效率和复用性。

确保模型的质量和准确性

部署经过交叉验证确保稳定性的worValidate模型,并应用LIME和Shapley值来解释机器学习模型的预测,同时利用交互式部分依赖性/ICE图深化理解。此外,通过自动化的直观记录和借助版本控制、调试、跟踪与审计功能,简化模型的维护和错误修复流程。

重新掌握技能和提升技能

通过低代码/无代码接口实现非技术用户的自给自足,并提供易于学习的蓝图以提升技能,同时通过接触最新分析技术(包括大型语言模型LLM)来扩展团队的数据科学能力,利用工作流蓝图和genAI助手加速学习进程并引导掌握新学科。