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面向数据分析的IMODEL

使用基于云的可视化工具实现企业分析现代化并加快获得见解的速度,这些工具用于数据准备、可视化、工作流自动化等。

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无代码可视化分析平台
使用IMODEL简化和现代化您的数据堆栈

切换到云优先的协作式解决方案进行现代分析,让您的团队进入生成式 AI 时代。 IMODEL 将您需要的所有数据放在指尖,以获得更丰富、更准确、更快速的业务洞察。基于云的集中式工作区创造了一种透明和协作的文化,同时简化了您的分析工具集,并通过对项目统一视图的完全可见性来实施强大的安全性。

加快数据准备速度,获得更好的业务洞察

轻松连接到云数据源,使分析团队能够大规模连接、清理和准备数据,以用于分析项目。借助 100+ 内置数据转换、熟悉的表格视图、自动化、AI 增强的数据准备等功能,将效率提高 20-30 倍。

通过可视化和分析应用程序推动决策

通过自助式分析为您的组织提供支持。仪表板、中央工作区和无代码应用程序使您可以轻松地与利益相关者共享数据输出和见解。

使用 Visual AutoML 开始使用 AI

准备就绪后,使用可视化 AutoML 提升团队的技能,使他们能够创建 ML 模型 - 无需代码。内置的可解释性功能和其他护栏可帮助公民数据科学家解释模型行为和输出。

分析非结构化和复杂数据

分析非结构化和复杂的数据类型,包括图像、音频、视频、分子和网络。利用 IMODEL 广泛的节点和集成库,通过为特定数据类型量身定制的高级算法来执行图像识别、声音分析等。

统一的通用数据环境

IMODEL 的可视化工作流程使任何人(无论他们来自电子表格、软件工程还是数据科学)都能访问最先进的方法和流行的 ML 技术和库。

通过直观的界面访问广泛而深入的分析功能。IMODEL 确保该平台与该领域所有当前和未来的技术集成。

协作

将所有人(从数据构建者到消费者)聚集在一起,使数据项目成为一项团队运动。

AI 治理

从数据准备和自助式分析到机器学习和生成式 AI 应用程序或项目,使用 iModel 扩展您的 AI 产品组合,保持可见性并降低风险。

可视化分析利器,从现象到本质无需代码

通过 IMODEL 建任何复杂程度的工作流程。任何处理数据的人 – 从电子表格用户到数据科学家。

超越电子表格操作

从电子表格中的手动数据聚合和操作转变为允许自动化和重用的可视化工作流程。掌握数据整理后,用户可以利用相同的可视化工作流程范式来提升技能,进行更高级的分析。利用我们方便的 AI 助手来帮助您加速学习。

执行统计分析

执行描述性统计以汇总您的数据,并执行推论统计以从数据集中得出结论。iModel 具有广泛的统计功能,包括使用 t 检验和方差分析的假设检验、线性和逻辑回归以及时间序列分析,可确保您可以全面分析数据以识别趋势、关系和异常值。

利用机器学习和预测分析

访问最流行的机器学习技术和库。从分类、聚类或异常检测中进行选择。使用任何常用的监督学习算法,例如决策树、随机森林、支持向量机和无监督学习算法,例如 k-means 和分层聚类。使用 imodel 预处理数据、训练、验证和部署模型。

利用 LLM 和文本挖掘

将传统分析与高级自然语言处理和 genAI 相结合,以自动执行文本分析、执行情感分析,并从客户评论和社交媒体帖子等非结构化数据源生成见解。连接并提示 OpenAI、Azure OpenAI 服务、Hugging Face 和 GPT4ALL 提供的大型语言模型 (LLM)、聊天模型和嵌入模型。

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所有数据科学家都希望因其对组织乃至整个社会的真正影响而被人们铭记。但是,要做到这一点,您需要的不仅仅是算法和数据以及机器学习模型。您需要相互依赖——数据科学家同事、团队成员和跨职能团队成员。

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